前几天，OpenAI大佬亲授，5分钟把GPT-5.6塞进Claude Code。

1、乐鱼官方 从这个角度看，纳德拉近期的两篇文章和Karp的CNBC访谈非常重要。

企业真正的Alpha，往往也正存在于这些Skill中。乐鱼官方此芯并非孤军奋战。

2、跑马拉松住帐篷，撕了谁的遮羞布

在这个硬需求下，传统的径向电机（圆筒形电机）已逐渐摸到物理极限，因为它们太笨重、太占地方了。

3、日本足球的热血番，倒在了最后一刻

对此，无问芯穹的答案，是它首创的「跨集群异构PD分离架构」（Prefill-RelayDecode-MainDecode，PDD）。

4、13场比赛花掉50亿，加拿大办世界杯到底值不值？

因为AI低质代码泛滥，matplotlib立了条规矩：新代码必须有真人讲得清改动。

5、欧美杯重演！世界杯决赛迎20亿欧巅峰对决，巴萨两代10号首次交锋

第一题：手搓《我的世界》，直接可玩 刚才的点球demo只算热身，接下来给V2.5上点强度，现场复刻《我的世界》。

技术报告地址：https://arxiv.org/pdf/2607.05471 「单文件跑分高」和「项目里真能干活」，是两码事 必须要认清的现实：让AI「补一段函数」和让AI「干完一件工程活」，是两个量级的能力。

图文交错思维 对于普通生图来说，或许可以一笔直出。

6、丁俊晖：面对任何对手都自信 压力比赛季初小了

等有人想起来做实验，已经是两年多以后了。

估值直冲16亿美元。

7、重磅！全国首部省级智能体专项政策来了

从专业程序员，跨界到产品、设计，甚至覆盖了每一个只要有想法的普通人。

于是，搜索，就成了这个闭环里最后一块拼图。

8、广东队3消息：新赛季和北京同组，杜润旺接受手术，徐杰签新合同

顺着这个思路，奥特曼主张将教育目标从「记住更多知识」，转向「提出更好的问题」；从考记忆，转向考判断、考创造、考跨学科的真本事。

权重是什么？就是决定模型怎么回答问题的那套核心参数。

Flexion 比较特殊——它提出的 Command / Motion / Control 三层自主栈，架构范式与 COSA 的 S2 / S1 / S0 高度趋同。

9、史诗级4方交易方案：字母去勇士，杜兰特联手华子，火箭冤大头啊

开头提到的那个数分岗就是典型：每天 9 点自动整理投放报告，识别 ROI（投入产出比）和 CTR（点击率）低于阈值的广告，低的发给投手关停，高的发给创意团队迭代。

全球具身世界模型眼下沿四大流派演进：表征式、生成式、交互式，以及理解—生成—预测一体化式。

10、DeepSeek IPO或募资500亿！估值超5000亿，梁文锋准备敲钟

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

一个名为「Basalt Labs」的神秘中国AI实验室，忽然空降。

1、这个美国「大农村」，想用世界杯逆天改命

打开 Claude 客户端，点击聊天框左下角的【+】-> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen，即可开始使用这个新功能。

2、爱马仕：我创造了自然的一部分

结构化决策 让导航从直接预测走向先判断、再行动 长距离导航中，偏航不是偶发异常，而是持续执行中的常态。

3、中超14轮积分榜更新：京沪三强成了难兄难弟，浙江体验痛苦过山车

评测器会完整记录九个输出通道——智能体回复、对外消息、记忆写入、网关日志、文件写入、Webhook、工具参数等等。字母哥，脸都不要了偏偏交付级最较真的文字和纹理，全藏在细节里。

4、3场0-3惨败！男排世联赛积分榜：日本零封登顶，8强赛对阵出炉

表征二：「手脚并用」 一个合格的具身智能体不仅要能「走出去」，还要能「能干活」，移动操作是通用机器人迈向真实物理世界的关键能力。

5、优耐徳：不搞低价套路，只做靠谱交付

碎屑的颜色，正是刚被挖掉那块方块的颜色。

6、情绪经济时代，主题公园如何让游客“活在IP里”？

这是一张彻头彻尾的空头支票，五角大楼想怎么用Gemini，谷歌根本无权干涉。

第二步：在回访状态复用去噪 去噪缓存能不能用，关键看模型输出是否稳定。

传统模式下，大部分精力都陷在写爬虫、调API、清洗异构JSON的「工程泥潭」里，真正用于推导致病机制的时间被严重挤压。

7、蔡猛:孙颖莎是机关枪王楚钦是重炮 莎莎制造机会大头一炮下去你就完

温暖0.17σ，顺从0.14σ，简洁0.14σ。

超维动力负责比如运动控制、环境理解、任务编排这些最硬核的基础能力，应用开发交给第三方。

8、中国女篮遭遇绝杀！输球不可怕，可怕的是需认清3个事实

这不是夸张。

火星和木星之间，是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。

亨利八世的统治之下，安妮·博林的命运已经进入倒计时。

面对真实扰动，ICL一击即溃，而WAM-TTT凭借46.2%的成绩，打出了超5倍的降维打击！ 这也是全球首次在真实机器人任务中系统证明：测试时训练在泛化性上，碾压上下文学习。